解剖学是不是医学的基础？是。若没有数学物理化学等，能造就解剖学吗？不能。 然而到了临床上不少医生忘了这个本。 场内陷入一片安静。 左晋茂推了推身边的同伴。 姚致远能读出他的眼神里写着：她是不是和你有点儿像？ 当了医生后再去努力挖掘物理学数学化学等的医生是少见，比较“另类”。大多数医生重新翻读的课本只会是医书。 他是个另类，她也是吗？姚致远想。 光学在人体结构上的体现，不用多讲，第一个大家能想到的肯定是人的眼睛。人的眼睛最特别的地方在哪里，是光学到了人眼这里产生独特的规律了吗？想也知道不可能。 “人眼最特别的地方在于它联系着人的大脑。大脑将人眼搜集到的信息进行处理形成结果反馈，指导人的肢体下一步的动作。在人类对机器的研究发展史上，参照人眼和大脑的互动性，想让机器人的眼睛变成人眼这样，必然要形成一套新的机器人人眼以及计算机中枢的互动系统。现在及未来在探索的应用型研究计算光学成像技术是其中一种解决问题的设想了。” 举个例子，学画画的把一个平面圆画成一个三维球体需要画阴影，利用光学信息，把是圆或是球的信息准确传导给看画的观众。 在腔镜手术里头，运用的光学规律是最原始的，不是画画，是如舞台上打灯，医生按照灯打出来的画面自己来判断。 这样的情况下为了让医生看清楚手术视野，灯必须打来打去全方位地打。偏偏操作杆在人体内活动受限，灯打出去肯定有无法克服的死角。可以说这个毛病是所有微创手术的通病了，手术机器人一样有这毛病。 “你意思是，计算光学成像技术是可以做到如画家画画吗？” 现场的大佬们全是高智商的，很快能从她举的例子大致理解到这个新技术的利害之处。 灯没法完全打到位没关系，灯照不足的地方，计算机以大数据作为基础，尽可能搜集更多的残余光学信息进行分析，将照到的画面进行进一步处理（如曝光度智能调节）类如画家画画，传导给医生更清晰全方位的手术视野。 作为外行人可能看到这会怕：计算机会不会算错？ 要知道临床上很多盲插的操作如最普通的打针全靠的是个人经验，可以说比大数据更不靠谱。如磁共振等检查非直接在人体内拍照，是利用物理学基础知识计算出来的人体影像。况且一切由医生做最终把关的，不是交由机器判定。 微创永远有这个风险在，不想要这种风险只能做传统手术。然而传统手术对一些患者来说风险更大无法承受，导致部分患者唯有放弃生命。 懂医的都知道医学从来是场豪赌，医学不是神学。 谢谢亲们的支持！！！晚安亲们～ 第3719章 不容易 可以说，这种技术并不算陌生，只是在某个细分的领域再有新的突破性进展。 未来这种技术能突破到哪种程度？如画师画画那样吗？真有可能，因为机器人是往人工智能方向走的，人工智能是要趋向于人类大脑的发展。 会议室内哗声起步。 对知识分子来说，每个新技术意味着风险与收益同步存在。 所有人的心情这会儿如坐上条小船在大海中行驶，面对即将到场的风暴，每个人有着是否能渡过难关的忐忑不安，也抱上了对穿过风暴后重见更美好天日的憧憬。 医学职场人展望和拥抱新技术是在所不辞的事ｍ.iyｉＧuO.ｎeＴ